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随着人工智能技术的不断进步和发展,未来的世界也将越来越趋向于智能化。而对于智能化的表现,在汽车行业表现尤为明显。我们现在可以看到智能网联已经成为汽车产业的必然趋势,而作为智能汽车发展必备的基础设施——车联网运营平台,也成为当下一个重要的项目。毕竟车联网是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用,其在未来的前景被十分的看好。那么车联网运营平台究竟整合了哪些关键技术呢?
1、传感器技术及传感信息整合
车联网运营平台是车,路,人之间的网路。车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络;车外传感器网络就是用来感知车外环境状况的传感器网络,比如防碰撞的传感器信息,感应外部环境的摄像头,这些信息可以用来增强安全和辅助驾驶的信息。
路的传感器网络指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络,这些传感器用于感知和传递路的状况信息,如车流量,车速,路口拥堵情况等,这些信息都能让车载系统获得关于道路及交通环境的信息。
2、车载终端系统平台
就像互联网网络中的电脑、移动互联网中的手机,车载终端是车主获取车联网价值的媒介,可以说是网络中较为重要的节点。当前,很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展,其核心原因是采用了非开放的、非智能的终端系统平台。基于不开放、不够智能的终端系统平台很难被打造成网络生态系统。
3、通信及其应用技术
车联网主要依赖两方面的通信技术:短距离无线通信和远距离的移动通信技术,前者主要是RFID传感识别及类似WIFI等2.4G通信技术,后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。这两类通信技术不是车联网的独有技术,因此技术发展重点主要是这些通信技术的应用,包括高速公路及停车场自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用(车友在线、车队领航等)、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。
4、服务端计算与服务整合技术
很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算的技术。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合,可以使车载终端获得更合适更有价值的服务,如呼叫中心服务与车险业务整合,远程诊断与现场服务预约整合,位置服务与商家服务整合等。
5、互联网技术
车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网是通过整合车、路、人各种信息与服务,都是为人(车内的人及关注车内的人)提供服务的,因此,能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端,而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端,因此电脑,手机也是车联网的终端。